spark 基於MLlib的機器學習 Spark MLlib

MLlib是Spark中提供機器學習學習函數的庫。它是專爲在集羣上並行運行的情況而設計的。 MLlib的設計理念十分簡單：把數據以RDD的形式表示，然後在分佈式數據集上調用各種算法。MLlib引入了一些數據類型（比如點和向量），不過歸根結底，MLlib就是RDD一系列可供調用的的函數的集合。 MLlib由一些通用的學習算法和工具組成，包括分類、迴歸、聚類、協同過濾、降維等，同時還包括底層的優化原語

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