基於Spark Streaming和Spark MLlib實現文本情感分析
前言： 文章主要是學習實驗樓《使用Spark MLlib進行情感分析》課程後的總結，這裏只簡單說明，沒有具體操做步驟。代碼和操做步驟可去課程實踐得到，也可在個人資源下載中找到（資源中除課程介紹的隨機森林模型訓練數據方法，我還加入了本身學習使用樸素貝葉斯模型訓練數據的方法）。項目實際利用推特上的數據結合Spark MLlib實現人們對美國這兩位總統的情感分析，查看在美國不一樣地方的網民們對於他們的見
相關文章
- 1. 基於 Spark MLlib 和 Spark Streaming 實現準實時分類
- 2. 使用Spark MLlib進行情感分析
- 3. 基於Spark Mllib的文本分類
- 4. Spark四大組件包括Spark Streaming、Spark SQL、Spark MLlib和Spark GraphX。
- 5. 關於spark core 和spark streaming 的區別
- 6. Spark 實踐——基於 Spark Streaming 的實時日誌分析系統
- 7. NLP之情感分析：基於python實現中文文本情感分析
- 8. 基於Spark Mllib的Spark NLP庫
- 9. Spark Streaming Backpressure分析
- 10. Spark Mllib源碼分析
- 更多相關文章...
- • Spring使用AspectJ開發AOP：基於XML和基於Annotation - Spring教程
- • Spring聲明式事務管理（基於XML方式實現） - Spring教程
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
- 2. Java 3 年，25K 多嗎？
- 3. mysql安裝部署
- 4. web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
- 5. 3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
- 6. dataframe2
- 7. ThinkFree在線
- 8. 在線畫圖
- 9. devtools熱部署
- 10. 編譯和鏈接
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 基於 Spark MLlib 和 Spark Streaming 實現準實時分類
- 2. 使用Spark MLlib進行情感分析
- 3. 基於Spark Mllib的文本分類
- 4. Spark四大組件包括Spark Streaming、Spark SQL、Spark MLlib和Spark GraphX。
- 5. 關於spark core 和spark streaming 的區別
- 6. Spark 實踐——基於 Spark Streaming 的實時日誌分析系統
- 7. NLP之情感分析：基於python實現中文文本情感分析
- 8. 基於Spark Mllib的Spark NLP庫
- 9. Spark Streaming Backpressure分析
- 10. Spark Mllib源碼分析