[機器學習]梯度提高決策樹--GBDT

概述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種迭代的決策樹算法，該算法由多棵決策樹組成，全部樹的結論累加起來作最終答案。它在被提出之初就和SVM一塊兒被認爲是泛化能力較強的算法。 GBDT中的樹是迴歸樹（不是分類樹），GBDT用來作迴歸預測，調整後也能夠用於分類。html

>>阅读原文<<