主成分分析（PCA）
數據降維的作用 降維是將高維度的數據（指標太多）保留下最重要的一些 特徵，去除噪聲和不重要的特徵，從而實現提升數據處理速度 的目的。 在實際的生產和應用中，降維在一定的信息損失範圍內， 可以爲我們節省大量的時間和成本。降維也成爲應用非常廣泛 的數據預處理方法。 主成分分析便是一種降維算法 主成分分析的思想 計算步驟 1、首先我們將其變準化處理 2、計算標準樣本的協方差矩陣 3、計算R的特徵值和特徵
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