協同過濾算法的簡單理解《推薦系統實踐》

協同過濾算法的簡單理解 本文主要是講解一下《推薦系統實踐》中UserCF和ItemCF這兩種基於領域的推薦算法，寫出自己的理解。 UserCF（基於用戶的協同過濾算法） 這種推薦算法的出發點很簡單。舉個例子，一名用戶A喜歡泰勒斯威夫特、林俊杰、張傑和Post Malone。而另一名用戶B喜歡Post Malone、林俊杰和周杰倫…。那麼這兩名用戶是存在一定相似度的（興趣愛好差不多），那麼如果系統爲

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