理解PCA

參考資料：http://www.cnblogs.com/GatsbyNewton/articles/4776683.html 特徵降維一般有兩類方法：特徵選擇和特徵抽取。特徵選擇即從高緯度的特徵中選擇其中的一個子集來作爲新的特徵；而特徵抽取是指將高緯度的特徵經過某個函數映射至低緯度作爲新的特徵。常用的特徵抽取方法就是PCA。 當B向量爲單位向量時，A和B兩個向量相乘的意義在於：求A向量在B向量上的

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