機器學習（1）多元線性迴歸

概述 線性迴歸是一個典型的監督學習問題，它常常被用來解決連續值的預測問題。我們通常需要給出一個訓練集，訓練集中包含已知的目的數據，同時還有與該預測可能相關的特徵。 一個簡單的一元線性迴歸的示例是： 我們能否給出房屋價格與房屋面積的關係預測？（或者給出當房屋面積爲某個值時，房價的一個預測） 其中我們要給出一個訓練集，訓練集中包含多個房屋面積與對應房屋價格的真實數據。 符號約定與術語解釋 術語解釋 特

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