機器學習（1）：線性迴歸

目錄 一、線性迴歸算法 1.1 正常算法： 1.2 評估方法： 二、梯度下降 2.1 批量梯度下降（Batch Gradient Descent） 2.2 隨機梯度下降（Stochastic Gradient Descent） 2.3 小批量梯度下降（Mini-Batch Gradient Descent） 三、學習率 一、線性迴歸算法 1.1 正常算法： 預測值與誤差： 假設誤差服從高斯分佈：

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