機器學習1-線性迴歸

　　 首先我們要分清楚分類和迴歸的區別，分類問題是用於將事物打上一個標籤，通常結果爲離散值，迴歸問題通常是用來預測一個值，如預測房價、未來的天氣情況等等。我們用申辦銀行信用卡的例子來進一步理解這兩種問題的區別。 　　設想銀行存有大量用戶信息，比如年薪，年齡和居住地貸款等等，這些信息可以用在線性分類中，幫助銀行確定能不能批准該用戶的信用卡申請。但是除了確定能不能批准某個用戶信用卡申請之外，銀行還想給

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