集成學習概述（二）隨機子空間 Random subspace method and stacking

6、隨機子空間  Random subspace methodhtml Random subspace method（RSM）又叫attribute bagging 或者 feature bagging，是集成學習的一種。隨機子空間經過使用隨機的部分特徵而不是全部的特徵來訓練每一個分類器，來下降每一個分類器之間的相關性。算法 相似bagging, bagging是隨機使用部分訓練數據，而Rando

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