JavaShuo
欄目
標籤
集成學習概述
時間 2021-01-17
標籤
集成學習
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
數據挖掘比賽中提高成績主要有以下幾個方法 特徵工程; 調參; 模型融合。 模型融合概述 分類問題:Voting; 迴歸問題:Average; Bagging: Bagging的常見例子有RF,可並行處理。採用有效有放回的方式進行抽樣,用抽樣樣本建立子模型,最終預測結果可以用Voting和Average方法集成。 Boosting Boosting可以參考李航的統計學習方法。每次迭代給分類錯誤樣例增
>>阅读原文<<
相關文章
1.
集成學習——概述
2.
集成學習 -- 概述(一)
3.
【集成學習】—— 之概述
4.
集成學習方法概述
5.
集成學習概述(Bagging,RF,GBDT,Adaboost)
6.
機器學習筆記(七) 集成學習概述
7.
機器學習:集成學習(ensemble learning)(一)——原理概述
8.
Java 集合學習--集合概述
9.
集成學習簡述
10.
集成學習---綜述
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Java Agent入門實戰(二)-Instrumentation源碼概述
相關標籤/搜索
集成學習
概述
集成
Java概述
論文概述
Redis的概述
1、概述
泛型概述
Thymeleaf 教程
MyBatis教程
PHP教程
學習路線
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
.Net core webapi2.1生成exe可執行文件
2.
查看dll信息工具-oleview
3.
c++初學者
4.
VM下載及安裝
5.
win10下如何安裝.NetFrame框架
6.
WIN10 安裝
7.
JAVA的環境配置
8.
idea全局配置maven
9.
vue項目啓動
10.
SVN使用-Can't remove directoryXXXX,目錄不是空的,項目報錯,有紅叉
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
集成學習——概述
2.
集成學習 -- 概述(一)
3.
【集成學習】—— 之概述
4.
集成學習方法概述
5.
集成學習概述(Bagging,RF,GBDT,Adaboost)
6.
機器學習筆記(七) 集成學習概述
7.
機器學習:集成學習(ensemble learning)(一)——原理概述
8.
Java 集合學習--集合概述
9.
集成學習簡述
10.
集成學習---綜述
>>更多相關文章<<