【集成學習】—— 之概述

文章目錄 1. 集成學習（Ensemble Learning） 2. Boosting 3. Bagging 4. 個體學習器結合策略 4.1 平均法 4.2 投票法 4.3 學習法 1. 集成學習（Ensemble Learning）         集成學習自己不是一個單獨的機器學習算法，而是經過構建並結合多個機器學習器來完成學習任務，即：對於訓練集數據，經過訓練若干個個體學習器，再選取必定的

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