機器學習（四）集成算法（二）隨機森林

集成算法（二） 隨機森林 在機器學習中，隨機森林是一個包含多個決策樹的分類器， 並且其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的衆數而定。 Leo Breiman和Adele Cutler發展出推論出隨機森林的算法。 而 「Random Forests」 是他們的商標。 這個術語是1995年由貝爾實驗室的Tin Kam Ho所提出的隨機決策森林（random decision forests）而來的。這個方

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