集成學習（Bagging、隨機森林、Stacking）

Bagging(Bootstrap AGGregatlNG) 思維導圖 原理和算法描述 Bagging的思想如上圖所示，對於給定的m個樣本訓練集，通過隨機採樣得到T個樣本集，對每個樣本集進行訓練，得到T個學習器，通過選擇結合策略得到最後的結果。 Bagging算法的僞代碼如上圖所示，輸入一個包含m個樣本的訓練集、一個基學習算法以及需要訓練的輪數T,訓練T次，輸出爲最終的強分類器。 對於t=1,2…

>>阅读原文<<