機器學習學習筆記3---感知機

感知機 這裏先講一些題外話，機器學習其實就是建立模型，通過一部分數據也就是所謂的訓練集來構造函數模型，構造好就可以對新的輸入實例進行直接分類，感知機模型自然也不例外。 一、感知機（perceptron）模型 1.感知機是神經網絡和支持向量機的基礎。      感知機屬於分類模型，感知機模型其實就是對數據進行分類。所以，依據什麼來分類？這是一個最關鍵的問題，感知機模型最重要的就是建立這個分類依據--

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