機器學習-感知機筆記

1.什麼是感知機 感知機（perceptron）是二類分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，取+1和-1二值，屬於判別模型。感知機學習旨在求出將訓練數據進行線性劃分的分離超平面，爲此，導入基於誤分類的損失函數，利用梯度下降法對損失函數進行極小化，求得感知機模型。分爲原始形式和對偶形式。 2.感知機模型 3.感知機的學習策略 爲了找出超平面，即確定感知機模型參數w,b,需要確

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