感知機（perceptron）學習——學習筆記

1、感知機 \quad 感知機是二分類線性分類模型，輸入爲實例的特徵向量，輸出爲+1，或者-1.由輸入到輸出函數爲f(x) = sign(w*x+b),w爲權值（weight），b叫作偏置（bias）。sign爲符號函數。（w是超平面的法向量，b是超平面的截距）。html \quad 感知機是經過肯定一個超平面來將樣本分紅兩類，也就是說咱們經過不斷調整w和b來肯定這個超平面，直到找到這個超平面爲止

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