人機大戰以後咱們會不會失業

昨天人機大戰第一回合，世界排名第一的柯潔與圍棋人工智能AlphaGo展開對弈，最終AlphaGo執白1/4子打敗柯潔。接下來還有兩局，最終的勝負還未肯定。

在對戰以前，柯潔曾經過微博表示「AI進步之快遠超他的想象，無論面對再強大的對手——我也毫不會後退。」，看來對此次大戰他已經作好了預期和心理準備，不管輸贏如何，都使人致敬。今天想借助這個熱點聊聊另一個話題，在人工智能捲土重來的時候，咱們大多數人會不會被失業？

人工智能三個階段

爲什麼說人工智能捲土重來，是由於人工智能發展歷史由來已久，自1956年著名的達特茅斯會議開始，人工智能就就經歷過第一波研究熱潮，隨後又大起大落，如同一個創業者同樣，一波三折。

第一次人工智能駁斥了機器只會數數，證實了機器能夠推理以及邏輯證實（包含數學公式的應用），但早期的人工智能方法迎來一個叫作「組合爆炸」的巨大瓶頸，即早期設備性能限制算力不足，當遇到把全部可能性都排查一遍的「窮舉算法」就會由於算力不足而失效。

第二次人工智能在20世紀80年。當時日本發起了第五代計算機系統工程，經過發展大規模並行計算結構爲人工智能搭建平臺。硬件與算法同步的進行，帶來了人工智能新的發展可能。可是也最終走入了死衚衕，由於小的系統沒什麼價值，大規模系統須要耗費大量成本，運用也十分的麻煩，這種風險令投資者看不到但願，最終又冷寂下來。

第三次人工智能也是從90年代後期開始到如今，新的技術出現提供了一種新的思路，經過神經網絡和遺傳算法克服GOFAI路徑的缺陷，即只要一個微小的錯誤假設，整個結果就會變的毫無心義，而新算法具有故障弱化的特性，小錯誤不會致使系統徹底崩潰，局部破壞也會天然修復。在此基礎上，一批從實例中學校的算法逐漸成熟，帶來了今天機器學習的新繁榮。

目前的現狀是，人工智能在全部須要「思考」的領域中成功了，卻在人和動物不用思考的直覺領域經歷着挑戰。好比此次的AlphaGo 已經攻克的圍棋，但要讓他看到棋盤就知道這是圍棋則很難。現在人工智能的發展已經在重點攻克這些領域，像在識別物體、天然語言處理、人臉識別、機器翻譯等技術，都在高速發展。

那麼將來我是相信機器終有一天會全面超越人類，這就像是宇宙中必定存在外星生物同樣，雖然無法證明，但幾乎是能夠斷言的。並且人類進步的速率有着明顯的超越指數級的加速性。若是說早期人類的生產能力可以維持另外100萬人基本生存的水平須要大約100萬的時間，那麼今天世界經濟平均90分鐘就可以增加相同的量。

技術進步

那麼人工智能來了，機器能夠作多數工做，咱們會不會所以被替代而失業？

工業革命&計算機

1820年代第一次工業革命把人從農業中解放出來，致使了手工紡紗工人以及小做坊的失業，英國當時還出現過「路德工人」由於溫妮紡紗機「搶走」他們工做而打砸紡紗機的事件。但後來有更多的工廠創建，工人們又找到了新的工做。當今最發達的農業國——美國，在19世紀初90%的勞動力都從事農業工做，而現在農業就業人口已經只有總人口的1%。

這是其中一個歷史經驗及例子，咱們再看看發生在咱們身邊的事情。

在1980年以前，國內幾乎是沒有計算機的。當90年代計算機開始普及以及流行的時候，不少人憂心重重。擔憂工做崗位會被計算機取代。好比，會計、統計、出版、報業，而事實是到了今年2017年，計算機令崗位減小了仍是增長了？

雖然計算機和互聯網的普及，令傳統報業逐漸消亡，但是也衍生出了的新媒體等行業。就單單電商來說，整個電商生態系統，促進了多少人來開店創業，還有網店發展不斷細分的新行業，如淘寶模特、網店裝修等，以及從淘寶平臺的發展中得到新發展機遇的傳統行業快遞等。這些不都是計算機所帶來的麼。據統計僅僅就2014年，互聯網已經促進了170w人的就業，而到2020年將會達到350w。

技術進步

咱們沒必要爲人工智能的到來而感到過分恐慌。

由於每一次技術進步帶來的都是人類的解放而不是束縛。技術的每次進步都提升了生產效率，增長了社會財富，反過來又刺激了人們對商品和服務的需求，催生更多新工種來知足這些需求。整個社會的「就業崗位」，非但不會縮減。反而會大大大增長。

眼下正在進行的以互聯網、機器換人和人工智能爲標誌的第二次工業革命把人從工業中和各類枯燥煩悶的重複勞動中解放出來，像富士康因極端枯燥工做的將會愈來愈少。

適應變化

這兩年看到了2個應用機器學習的應用，一個是騰訊的寫稿機器人DreamWriter，Dream Writer能夠基於數據庫裏詳實的數據記錄，經過特定的算法進行來還原爲文章，最終效果和編輯所寫相差無幾，可寫的包含財經、科技、體育等方向。

另一個是音樂軟件《網易雲音樂》和《蝦米》，這兩個軟件都包含一個推薦功能，基於用戶歷史收聽習慣來推薦用戶喜歡的音樂，讓你幾乎天天都有喜歡的音樂出現，這個功能都很受用戶喜好。

相信這兩個應用初期的工做，都是有人工推薦和編寫的，但隨着人工智能和機器學習的應用，這些均可以被算法替代，爲什麼會被替代，當一項工做是一些可規則化和重複的時候，機器替你執行的日子也就不遠，不管你是白領仍是藍領。

科技越是發達，人類大腦愈來愈獲得解放，只須要很小的勞動，就能夠賺到一週生活所需。同時技術越是進步，總會帶來一些新東西，這些會是什麼，我不知道，但我會持續保持好奇和更新，如若不此，會不會被淘汰也不必定。