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DBSCAN算法
時間 2020-12-27
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DBSCAN算法是基於密度進行聚類的,根基任何畫出指定的半徑園,是否滿足minpts判斷是不是核心對象,可以不用事先指定簇,可以分出形狀 核心對象: 若某個點的密度達到算法設定的值視爲核心點(即r鄰域內點的數量不小於minPts) E-鄰域距離閾值: 設定的半徑 直接密度可達: p在q的r的鄰域內(p在以q點設定半徑下的圓內,則稱p-q直接密度可達) 密度可達: 若p-q直接密度可達,f-p直接密
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