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聚類算法之DBSCAN算法
時間 2021-01-07
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DBSCAN是基於密度空間的聚類算法,與KMeans算法不同,它不需要確定聚類的數量,而是基於數據推測聚類的數目,它能夠針對任意形狀產生聚類。 1.epsilon-neighborhood epsoiln-neighborhood(簡稱e-nbhd)可理解爲密度空間,表示半徑爲e且含有若干個點的nbhd,密度等於包含點的個數/空間大小。圖中中心點是(3,2),半徑epsilon是0.5 根據式子密
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