聚類算法之DBSCAN算法

DBSCAN是基於密度空間的聚類算法，與KMeans算法不同，它不需要確定聚類的數量，而是基於數據推測聚類的數目，它能夠針對任意形狀產生聚類。 1.epsilon-neighborhood epsoiln-neighborhood(簡稱e-nbhd）可理解爲密度空間，表示半徑爲e且含有若干個點的nbhd，密度等於包含點的個數/空間大小。圖中中心點是（3,2），半徑epsilon是0.5 根據式子密

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