【算法原理】聚類算法之DBSCAN

基於密度的聚類算法：DBSCAN 需要預先確定的兩個參數分別是：「影響半徑」和「影響閾值」 優點是：不需要像kmeans一樣事先確定k值，適應非常規型數據，可以用來發現異常值（離羣點） 缺點是：還是需要事先確定兩個參數 理解關鍵：類似於傳銷發展下線或者部落擴張 原理示意圖： DBSCAN可視化展示

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