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指數函數+對數函數
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數組和函數
tensorflow中sequence_loss_by_example()函數的計算過程（結合TF的ptb構建語言模型例子）
2020-12-20
tensorflow
sequence_loss_by_example
損失函數
softmax
交叉熵
深度學習 基於pytorch框架的分類問題損失函數的選擇NLL
2020-12-20
分類問題
損失函數
pytorch
深度學習
人工智能
pyTorch學習
2020-12-22
深度學習
pyTorch
損失函數
林軒田之機器學習課程筆記（why can machines learn之noise and error）（32之8）
2020-12-22
機器學習
林軒田
損失函數
深度學習與計算機視覺[CS231N] 學習筆記（3.1）：損失函數（Loss Function）
2020-12-22
計算機視覺
損失函數
機器學習
svm
圖像分類
快樂工作
機器學習+過擬合和欠擬合+方差和偏差
2020-12-23
損失函數
激活函數
CIoU的成長之路
2020-12-23
計算機視覺
損失函數
IOU
深度學習
人工智能
python
快樂工作
熵、交叉熵和KL散度的基本概念和交叉熵損失函數的通俗介紹
2020-12-24
機器學習
深度學習
損失函數
信息熵
tensorflow 2.0 神經網絡與全連接層 之 損失函數
2020-12-24
tensorflow2.0
損失函數
softmax
class API
functional API
目標檢測迴歸損失函數1：L1 loss, L2 loss以及Smooth L1 Loss的對比
2020-12-24
損失函數
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每日一句
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
