tensorflow 2.0 神經網絡與全連接層 之 損失函數

5.5 損失函數 常用損失函數 MSE Cross Entropy Entropy cross entropy 多分類 函數API 類API 二分類 Why not MSE？ 分類問題網絡流程 與 數值的穩定性 常用損失函數 MSE 交叉熵損失 Hinge Loss （支持向量機） ∑ i m a x ( 0 , 1 − y i ∗ h θ ( x i ) ) \sum_i max(0, 1-y_

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