pyTorch學習

pyTorch動態的建圖工具，而TensorFlow需要先建圖，然後通過feed和run重複執行建好的圖。 動態計算圖是pyTorch的主要特性： 讓計算模型更靈活，複雜 讓反向傳播算法隨時進行 自動微分變量（一種對象，新的數據結構） autograd.Variable[ data(值) grad(梯度) creator(記錄圖) ] 搭建深度學習網絡的重點： 1.網絡參數如何保存 2.網絡如何構

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