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損失
損失
全部
詳解邏輯迴歸中使人疑惑的損失函數的推導
2020-06-29
詳解
邏輯
迴歸
使人
疑惑
損失
函數
推導
總結各種損失函數
2020-07-03
總結
各種
損失
函數
05_專家的快速入門、加載MNIST數據集、數據集切分和混淆、定義類的方式構建模型、選擇優化器和損失函數、訓練模型和測試模型準確率
2020-07-03
專家
快速
入門
加載
mnist
數據
切分
混淆
定義
方式
構建
模型
選擇
優化
損失
函數
訓練
測試
準確率
ECCV2018 Deep Regression Tracking with Shrinkage Loss 目標跟蹤收縮損失
2020-07-04
eccv2018
eccv
deep
regression
tracking
shrinkage
loss
目標
跟蹤
收縮
損失
FocalLoss 對樣本不平衡的權重調節和減低損失值
2020-07-04
focalloss
樣本
不平衡
權重
調節
減低
損失
人臉識別-損失函數改進方法之L-softmax loss center-loss A-softmax loss focal loss
2020-07-04
識別
損失
函數
改進
方法
softmax
loss
center
focal
損失函數中focal loss
2020-07-04
損失
函數
focal
loss
損失函數:Focal Loss
2020-07-04
損失
函數
focal
loss
損失函數
2020-07-04
損失
函數
再談線性迴歸與邏輯迴歸-損失函數
2020-07-04
再談
線性
迴歸
邏輯
損失
函數
應用數學
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。