損失函數：Focal Loss

1、正負樣本不均衡問題python Class Imbalance(正負樣本不平衡) 帶來的問題就是：樣本中會存在大量的easy examples，且都是負樣本(屬於背景的樣本)。這樣，easy negative examples會對loss起主要貢獻做用，會主導梯度的更新方向，網絡學不到有用的信息，沒法對object進行準確分類。網絡 還有一個問題，爲何two stage不會有這樣的問題呢或者爲

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