詳解邏輯迴歸中使人疑惑的損失函數的推導

在用tensorflow實現邏輯迴歸時，看損失函數的推導公式讓人疑惑，下面我就來解讀一下。 1、必須先知道的是：tensorflow中的tf.log()函數，不是以2爲底的，是以e爲底的。看。。。 python 2、接下來再看推導就清楚了。。。下面推導也就是tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits的封裝。git 3、推導以下：假設x是預測輸出的值，還未通過Si

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