人臉識別-損失函數改進方法之L-softmax loss center-loss A-softmax loss focal loss
而ArcFac中的loss與其餘loss不一樣之處在於下圖： html 與CosFace的解釋相同，只是ArcFace相比CosFace的不一樣體如今度量的維度上面。論文中還作了其餘不少的貢獻，具體的請詳見論文。算法 一、Large Marge Softmax Loss 網絡 ICML2016提出的Large Mar
相關文章
- 1. 人臉識別-損失函數改進方法之L-softmax loss center-loss A-softmax loss focal loss
- 2. COCO loss （人臉識別損失函數）
- 3. 人臉識別：損失函數之softmax loss和cross entropy Loss
- 4. 損失函數中focal loss
- 5. 損失函數：Focal Loss
- 6. 分類損失函數：Log loss，KL-divergence，cross entropy，logistic loss，Focal loss，Hinge loss，Exponential loss
- 7. 損失函數改進之Center Loss
- 8. 人臉識別：AMSoftmax Loss
- 9. 焦點損失函數 Focal Loss 與 GHM
- 10. Focal Loss損失函數理解
- 更多相關文章...
- • Scala 方法與函數 - Scala教程
- • SQL 別名 - SQL 教程
- • SpringBoot中properties文件不能自動提示解決方法
- • Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Window下Ribbit MQ安裝
- 2. Linux下Redis安裝及集羣搭建
- 3. shiny搭建網站填坑戰略
- 4. Mysql8.0.22安裝與配置詳細教程
- 5. Hadoop安裝及配置
- 6. Python爬蟲初學筆記
- 7. 部署LVS-Keepalived高可用集羣
- 8. keepalived+mysql高可用集羣
- 9. jenkins 公鑰配置
- 10. HA實用詳解
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 人臉識別-損失函數改進方法之L-softmax loss center-loss A-softmax loss focal loss
- 2. COCO loss （人臉識別損失函數）
- 3. 人臉識別：損失函數之softmax loss和cross entropy Loss
- 4. 損失函數中focal loss
- 5. 損失函數：Focal Loss
- 6. 分類損失函數：Log loss，KL-divergence，cross entropy，logistic loss，Focal loss，Hinge loss，Exponential loss
- 7. 損失函數改進之Center Loss
- 8. 人臉識別：AMSoftmax Loss
- 9. 焦點損失函數 Focal Loss 與 GHM
- 10. Focal Loss損失函數理解