JavaShuo
欄目
標籤
人臉識別-損失函數改進方法之L-softmax loss center-loss A-softmax loss focal loss
時間 2020-07-04
標籤
識別
損失
函數
改進
方法
softmax
loss
center
focal
简体版
原文
原文鏈接
而ArcFac中的loss與其餘loss不一樣之處在於下圖: html 與CosFace的解釋相同,只是ArcFace相比CosFace的不一樣體如今度量的維度上面。論文中還作了其餘不少的貢獻,具體的請詳見論文。算法 一、Large Marge Softmax Loss 網絡 ICML2016提出的Large Mar
>>阅读原文<<
相關文章
1.
人臉識別-損失函數改進方法之L-softmax loss center-loss A-softmax loss focal loss
2.
COCO loss (人臉識別損失函數)
3.
人臉識別:損失函數之softmax loss和cross entropy Loss
4.
損失函數中focal loss
5.
損失函數:Focal Loss
6.
分類損失函數:Log loss,KL-divergence,cross entropy,logistic loss,Focal loss,Hinge loss,Exponential loss
7.
損失函數改進之Center Loss
8.
人臉識別:AMSoftmax Loss
9.
焦點損失函數 Focal Loss 與 GHM
10.
Focal Loss損失函數理解
更多相關文章...
•
Scala 方法與函數
-
Scala教程
•
SQL 別名
-
SQL 教程
•
SpringBoot中properties文件不能自動提示解決方法
•
Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
相關標籤/搜索
loss
acc+loss+val
人臉識別
facenet人臉識別
損失
centerloss
focal
判別函數
人臉識別功能
損人
MySQL教程
PHP教程
NoSQL教程
算法
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
人臉識別-損失函數改進方法之L-softmax loss center-loss A-softmax loss focal loss
2.
COCO loss (人臉識別損失函數)
3.
人臉識別:損失函數之softmax loss和cross entropy Loss
4.
損失函數中focal loss
5.
損失函數:Focal Loss
6.
分類損失函數:Log loss,KL-divergence,cross entropy,logistic loss,Focal loss,Hinge loss,Exponential loss
7.
損失函數改進之Center Loss
8.
人臉識別:AMSoftmax Loss
9.
焦點損失函數 Focal Loss 與 GHM
10.
Focal Loss損失函數理解
>>更多相關文章<<