損失函數中focal loss

focal loss用來解決樣本不均衡的分類問題。 假設正樣本（label=1）少，負樣本多，定義focal loss以下web Loss = -[alpha*(1-y_hat)^2yln(y_hat) + (1-alpha)y_hat^2(1-y)*ln(1-y_hat)] 其中y_hat:(batch, seq, tags)，預測出的 y: (batch, seq, tags) alpha：(

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