ml
ml
scala-MLlib官方文檔---spark.ml package--ML Pipelines+Collaborative Filtering+Frequent Pattern Mining
2020-08-12 scala mllib 官方 文檔 spark.ml spark package pipelines+collaborative pipelines collaborative filtering+frequent filtering frequent pattern mining Scala
scala-MLlib官方文檔---spark.ml package--basic Statistics+Data source
2020-08-12 scala mllib 官方 文檔 spark.ml spark package basic statistics+data statistics data source Scala
超簡單集成HMS ML Kit 人臉檢測實現可愛貼紙
2020-08-17 簡單 集成 hms kit 檢測 實現 可愛 貼紙
ML複習大綱
2020-08-22 複習 大綱
ML的灌水現象
2020-08-22 灌水 現象
使用ML 和 DNN 建模技巧總結
2020-08-26 使用 dnn 建模 技巧 總結
ML之RF/kNN/LRC/SVMC/RFC/GBDTC：利用Pipeline(客戶年齡/職業/婚姻/教育/違約/年帳戶平均餘額、住房/我的貸款)預測客戶是否購買該銀行的產品二分類(評估、調優、推理)
2020-08-30 knn lrc svmc rfc gbdtc 利用 pipeline 客戶 年齡 職業 婚姻 教育 違約 帳戶 平均 餘額 住房 我的 貸款 預測 是否 購買 產品 二分 2分 評估 推理 設計模式
ML之RF：利用數據集(客戶年齡、職業、婚姻情況、教育水平、違約記錄、年帳戶平均餘額、住房貸款、我的貸款)實現預測客戶是否購買該銀行的產品二分類預測和推理
2020-08-30 利用 數據 客戶 年齡 職業 婚姻 情況 教育 水平 違約 記錄 帳戶 平均 餘額 住房 貸款 我的 實現 預測 是否 購買 產品 二分 2分 推理 職業生涯
生產中的ML-1：Amazon Sagemaker-AWS，設置，訓練和部署
2020-09-10 生產 amazon sagemaker aws 設置 訓練 部署 硅谷
2018年AI和ML（NLP、計算機視覺、強化學習）技術總結和2019年趨勢（上）
2020-09-10 2018年 nlp 計算機 視覺 強化 學習 技術 總結 2019年 趨勢 快樂工作
« 15 16 17 18 19 20 21 22 23 »
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
聯繫我們 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程