ML複習大綱

文章目錄 @[toc] 大綱 記憶性考點： 小型計算考點： 大型計算考點： 1、線性降維： 2、非線性降維： 3、特徵選擇： 決策樹 knn性質 文本分類有哪些方法 多分類的方法 交叉驗證，偏差計算 梯度降低算法的理解 bp神經網絡 訓練集，測試集的劃分經常使用劃分方法 集成學習的特色[僅供參考] 經常使用距離測量方法 條件熵的計算 決策樹id3,c4.5,cart,剪枝 拉格朗日優化，對偶問題

>>阅读原文<<