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ML之RF/kNN/LRC/SVMC/RFC/GBDTC:利用Pipeline(客戶年齡/職業/婚姻/教育/違約/年帳戶平均餘額、住房/我的貸款)預測客戶是否購買該銀行的產品二分類(評估、調優、推理)
時間 2020-08-30
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ML之RF/kNN/LRC/SVMC/RFC/GBDTC:利用Pipeline(客戶年齡/職業/婚姻/教育/違約/年帳戶平均餘額、住房/我的貸款)預測客戶是否購買該銀行的產品二分類(評估、調優、推理).net 導讀:根據客戶年齡、職業、婚姻情況、教育水平、違約記錄、年帳戶平均餘額、住房/我的貸款)預測客戶是否購買該銀行的產品設計 目錄3d 利用Pipeline(客戶年齡、職業、婚姻情況
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