JavaShuo
欄目
標籤
ML之RF:利用數據集(客戶年齡、職業、婚姻情況、教育水平、違約記錄、年帳戶平均餘額、住房貸款、我的貸款)實現預測客戶是否購買該銀行的產品二分類預測和推理
時間 2020-08-30
標籤
利用
數據
客戶
年齡
職業
婚姻
情況
教育
水平
違約
記錄
帳戶
平均
餘額
住房
貸款
我的
實現
預測
是否
購買
產品
二分
2分
推理
欄目
職業生涯
简体版
原文
原文鏈接
ML之RF:利用數據集(客戶年齡、職業、婚姻情況、教育水平、違約記錄、年帳戶平均餘額、住房貸款、我的貸款)實現預測客戶是否購買該銀行的產品二分類預測和推理python 目錄測試 利用數據集(客戶年齡、職業、婚姻情況、教育水平、違約記錄、年帳戶平均餘額、住房貸款、我的貸款)實現預測客戶是否購買該銀行的產品二分類預測和推理.net 數聽說明code 輸出結果blog 查看數據分佈ci 分析數
>>阅读原文<<
相關文章
1.
貸款違約預測-數據分析
2.
項目:信用卡客戶用戶畫像 及 貸款違約預測模型
3.
貸款違約預測賽題理解
4.
用戶貸款風險預測
5.
個人貸款違約預測模型
6.
金融風控-貸款違約預測
7.
數據挖掘-預測貸款用戶預期--Datawhale項目
8.
在Azure ML中使用Logistic迴歸預測客戶的貸款資格
9.
貸款違約預測---Task2 數據分析
10.
金融風控-貸款違約預測-Task02 EDA數據理解
更多相關文章...
•
XSLT - 在客戶端
-
XSLT 教程
•
MySQL客戶端和服務器端工具集
-
MySQL教程
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
客戶
貸款
平均年齡
客戶應用
戶戶
帳戶
戶均
帳戶管理
預測
應用數學
職業生涯
MyBatis教程
NoSQL教程
MySQL教程
數據業務
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
IDEA 2019.2解讀:性能更好,體驗更優!
2.
使用雲效搭建前端代碼倉庫管理,構建與部署
3.
Windows本地SVN服務器創建用戶和版本庫使用
4.
Sqli-labs-Less-46(筆記)
5.
Docker真正的入門
6.
vue面試知識點
7.
改變jre目錄之後要做的修改
8.
2019.2.23VScode的c++配置詳細方法
9.
從零開始OpenCV遇到的問題一
10.
創建動畫剪輯
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
貸款違約預測-數據分析
2.
項目:信用卡客戶用戶畫像 及 貸款違約預測模型
3.
貸款違約預測賽題理解
4.
用戶貸款風險預測
5.
個人貸款違約預測模型
6.
金融風控-貸款違約預測
7.
數據挖掘-預測貸款用戶預期--Datawhale項目
8.
在Azure ML中使用Logistic迴歸預測客戶的貸款資格
9.
貸款違約預測---Task2 數據分析
10.
金融風控-貸款違約預測-Task02 EDA數據理解
>>更多相關文章<<