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ML之RF/kNN/LRC/SVMC/RFC/GBDTC：利用Pipeline(客戶年齡/職業/婚姻/教育/違約/年帳戶平均餘額、住房/我的貸款)預測客戶是否購買該銀行的產品二分類(評估、調優、推理)
2020-08-30
knn
lrc
svmc
rfc
gbdtc
利用
pipeline
客戶
年齡
職業
婚姻
教育
違約
帳戶
平均
餘額
住房
我的
貸款
預測
是否
購買
產品
二分
2分
評估
推理
設計模式
ML之RF：利用數據集(客戶年齡、職業、婚姻情況、教育水平、違約記錄、年帳戶平均餘額、住房貸款、我的貸款)實現預測客戶是否購買該銀行的產品二分類預測和推理
2020-08-30
利用
數據
客戶
年齡
職業
婚姻
情況
教育
水平
違約
記錄
帳戶
平均
餘額
住房
貸款
我的
實現
預測
是否
購買
產品
二分
2分
推理
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