深度模型壓縮策略——量化與二進制化

翻譯原文：Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks 量化是通過減少表示每個權重所需的比特數（the number of bits）來壓縮原始網絡。 文獻[6]和 文獻[7]對參數值使用 K 均值標量量化。 文獻[8]表明8-bit量化可以在準確率損失極小的同時實現大幅加速。 文獻[9]在基於隨機修約（stochastic

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