Sparse-Winograd CNN——權重剪枝與Winograd的結合

Winograd快速卷積算法，能夠實現3x3或5x5 Conv2D的有效加速，具體可參考Intel的介紹：https://ai.intel.com/winograd-2/ "Efficient Sparse-Winograd Convolutional Neural Networks"這篇文章將ReLU引入到Winograd域，獲得了Activations在Winograd域的動態稀疏度，並在Wi

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