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Sparse-Winograd CNN——權重剪枝與Winograd的結合
時間 2021-01-21
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Winograd快速卷積算法,能夠實現3x3或5x5 Conv2D的有效加速,具體可參考Intel的介紹:https://ai.intel.com/winograd-2/ "Efficient Sparse-Winograd Convolutional Neural Networks"這篇文章將ReLU引入到Winograd域,獲得了Activations在Winograd域的動態稀疏度,並在Wi
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