基於連接重要性的稀疏剪枝

"SNIP: single shot network pruning based on connection sensitivity" 這篇文章提出了基於權重連接重要性（saliency）的剪枝方法，能夠在深度模型訓練之前（初始化階段），通過mini-batch的多次採樣，決定不同權重連接的重要性，進而根據剪枝目標生成剪枝模板（prunning mask）、應用於稀疏剪枝，從而節省了相對耗時的剪枝

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