GDFQ：基於Data-Free的低比特量化方法

GDFQ：基於Data-Free的低比特量化方法 動機 方法 知識匹配生成器 低位寬量化 訓練過程 訓練生成器G 訓練量化模型Q 實驗結果 評估G生成的僞數據是否能夠匹配分類邊界信息 數據集 4-bit 精度比較 消融實驗 本文是華南理工大學的一個團隊發表在ECCV2020上的基於生成器的低比特無數據量化（GDFQ）工作。爲消除數據依賴問題，GDFQ利用知識匹配生成器以利用預訓練全精度模型的分類邊

>>阅读原文<<