矩陣分解算法的原理-FM模型引入
矩陣分解模型找兩個矩陣，用戶興趣和物品的隱向量表 達，把評分矩陣分解成Q和P兩個矩陣乘積的形式，基於這兩個矩陣去預測某個用戶對某個物品的評分，基於這個評分去進行推薦，這就是矩陣分解算法的原理。 FM模型引入 邏輯迴歸模型LR 需要改進–二階交叉項 引入了深度學習思路
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