矩陣分解模型（1）：ALS學習算法

一、矩陣分解模型。 用戶對物品的打分行爲可以表示成一個評分矩陣A(m*n)，表示m個用戶對n各物品的打分情況。如下圖所示： 其中，A(i,j)表示用戶user i對物品item j的打分。但是，用戶不會對所以物品打分，圖中？表示用戶沒有打分的情況，所以這個矩陣A很多元素都是空的，我們稱其爲「缺失值（missing value）」。在推薦系統中，我們希望得到用戶對所有物品的打分情況，如果用戶沒有對一

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