矩陣分解推薦算法

作者丨gongyouliu 編輯丨Zandy 這是作者的第16篇文章，約1.2萬字，閱讀需70分鐘 以下爲正文： 作者在《協同過濾推薦算法》這篇文章中介紹了user-based和item-based協同過濾算法，這類協同過濾算法是基於鄰域的算法(也稱爲基於內存的協同過濾算法)，該算法不需要模型訓練，基於非常樸素的思想就可以爲用戶生成推薦結果。還有一類基於隱因子(模型)的協同過濾算法也非常重要，這類

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