機器學習 之 作業3

實際上就是在求樸素貝葉斯的參數估計而已。 X X X連續的情況 P ( X i ∣ Y i , θ ) = ∏ k = 1 K N ( Y i ∣ μ R , Σ R ) I { y i = k } P(X_i|Y_i,\theta)=\prod^K_{k=1}N(Y_i|\mu_R,\Sigma_R)^{I\{y_i=k\}} P(Xi​∣Yi​,θ)=∏k=1K​N(Yi​∣μR​,ΣR​)I

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