機器學習week3課後作業

這道題選擇錯誤 解析 第一項:錯誤。原因是添加新的特徵是更容易過度擬合。 第二項：錯誤。引入正則化如果 λ \lambda λ很大，這樣容易欠擬合，對不在訓練集的樣本不好。 第三項：正確。模型增加特徵總是對訓練集起到一樣或者更好的性能。 第四項：錯誤。如果引入正則化參數 λ \lambda λ很大，這樣容易欠擬合，對訓練集的樣本不好。 分析 第二個正確。 正則化參數 λ \lambda λ越大，

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