機器學習基石 作業三

機器學習基石 作業三 代入計算 線性迴歸得到的映射函數 H H H的性質問題。顯然映射多次與映射一次效果一樣。其它的可以根據 H H H的性質，秩爲d+1，顯然不可逆。特徵值的部分不是非常清楚，大概是根據 I − H I-H I−H的跡等於 N − ( d + 1 ) N-(d+1) N−(d+1)得到的。 3. PLA的error的上限。計算一下就知道結果。 4. 可微，顯然。 5. 使用SGD

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