Coursera機器學習作業分析三（ex 1-3）
2.2.4 梯度下降 有了前面的正確基礎，我們可以開始最核心的梯度下降了 function [theta, J_history] = gradientDescent(X, y, theta, alpha, num_iters) %GRADIENTDESCENT Performs gradient descent to learn theta % theta = GRADIENTDESCENT(
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