機器學習基石 作業二

機器學習基石 作業二 計算一下本來預測對與預測錯時加上噪音導致的錯誤率然後相加即可。 選擇一個 λ \lambda λ的值讓 μ \mu μ的係數爲0。 根據VC bound 公式帶入計算即可，N=46000的時候error最接近0.05。下面的代碼可以計算不同的N與目標error之間的差距。 def compute(N,err): delta = 0.05 dvc = 10

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