機器學習.周志華《3 線性模型》

線性模型： 1. 假定示例有 dd個屬性， x=(x1,x2,...,xd) 2. 試圖通過屬性的線性組合進行預測 用向量形式表示就是：  線性模型雖然簡單，但卻是基礎。先研究 線性、單屬性的線性迴歸問題 ，其次進一步研究 非線性、多屬性的迴歸和分類問題。 單屬性迴歸： 多屬性迴歸： 然後在實際情況中這個條件不一定能夠滿足，比如屬性數目比較多，甚至超過樣例數，導致XX的列數多於行數，這就相當於多元

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