機器學習（周志華）讀書筆記-（三）線性模型

線性模型 線性模型形式簡單、易於建模，（如簡單的二元一次方程線性函數，複雜的線性函數，多維變量與因變量的關係）卻蘊涵着機器學習中的一些重要的基本思想。許多功能更爲強大的線性模型可以在線性模型的基礎上通過引入層級結構或者高維映射而得。 幾種經典的線性模型（線性迴歸、對數機率迴歸、線性判別分析、多分類學習） 1、線性迴歸：根據已有的數據確定一個函數然後預測，怎樣衡量函數的準確度呢，均方誤差是常用的，幾

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