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周志華-機器學習-第三章線性模型-學習總結
時間 2021-07-11
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周志華-機器學習-第三章線性模型-學習總結 這篇博客以我製作的思維導圖爲主要介紹,再加上一些文字解釋幫助讀者理解 一、大體脈絡 線性模型這章主要講述了幾個點:線性迴歸、對數機率迴歸、線性判別分析LDA、多分類學習和類別不平衡問題。 二、線性模型的基本形式 三、線性迴歸 問題描述 一元線性迴歸 只有一個屬性值w,函數式爲y=wx + b 所謂線性迴歸就是用已有的數據集來擬合一條線,從而達到獲得預測值
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