周志華-機器學習-第三章線性模型-學習總結

周志華-機器學習-第三章線性模型-學習總結 這篇博客以我製作的思維導圖爲主要介紹，再加上一些文字解釋幫助讀者理解 一、大體脈絡 線性模型這章主要講述了幾個點：線性迴歸、對數機率迴歸、線性判別分析LDA、多分類學習和類別不平衡問題。 二、線性模型的基本形式 三、線性迴歸 問題描述 一元線性迴歸 只有一個屬性值w，函數式爲y=wx + b 所謂線性迴歸就是用已有的數據集來擬合一條線，從而達到獲得預測值

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