機器學習（周志華）讀書筆記---第3章 線性模型

3.1 基本形式 線性模型試圖學得一個通過屬性的線性組合來進行預測的函數 線性模型優點： （1）形式簡單，易於建模 （2）可解釋性 非線性模型可以通過引入層次結構或高維映射而得 3.2 線性迴歸 線性迴歸試圖學得一個線性模型以儘可能準確地預測實值輸出標記 最小二乘法：令均方誤差最小（歐氏距離），來確定w和b 得到此時w和b的值（閉式解） 對於多元線性迴歸，同樣可用最小二乘估計 若可逆 其中 若不可

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